Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品，构建于生产级的 SQL 数据库 Postgres 之上。
Supabase Vector 是一个向量工具包，构建于 pgvector 之上，pgvector 是一个 Postgres 扩展，允许您将嵌入向量存储在与应用程序其余数据相同的数据库中。当与 pgvector 的索引算法结合使用时，向量搜索在大规模下仍然保持快速。
Supabase 在 Postgres 之上添加了一个服务和工具生态系统，使应用程序开发尽可能快速，包括：
我们可以将这些服务与 pgvector 一起使用，以在 Postgres 中存储和查询嵌入向量。
OpenAI 食谱示例
以下指南和资源将引导您了解如何将 OpenAI 嵌入模型与 Supabase Vector 结合使用。
| 指南 | 描述 |
|---|---|
| 语义搜索 | 使用 pgvector 大规模存储、索引和查询嵌入向量 |